航空运输市场预测的意义

作者：hktygs　来源：www.hktygs.com　日期：2012/3/11 22:03:22　点击：11595　属于：航空物流常识

    航空快递运输市场预测包括航空公司业务量预测、航线网络业务量预测和机场业务量预测。

    航空公司业务量预测内容十分丰富．本章主要介绍了航空公司运量预测；对于航线网络业务量预测，本章介绍了航线旅客需求量的预测；而对于机场业务量预测，本章介绍了机场的旅客需求量预测。

三、航空快递运输市场预测的基本方法

航空运输需求预测的主要方法技其性质可以划分为三类，即定性预测方法、定量预测方

法和综合分析判断法。

    [一)定牲预测方法

    定性预测方法是基于经验和判断对预测对象作定性分析数据，主要有集思广益法和德尔非法。

    (1)集思广益法又称专家会议法、经验判断法、头脑风暴法。这种方法是请熟悉预测问题的专家或技术人员参加讨论会，对预测问题发表看法，进行探讨。会议一般分三个阶段，即明确问题阶段、发表意见阶段和讨论阶段。该方法既能在充分利用专家丰富的知识和经验的基础上，较全面地考虑事件发生的可能性，对事件做出预测，又简单易行、节省时间。但该方法不能更广泛地收集各方面意见，又由于是面对面地讨论，容易受权威人士意见的左右，不能充分发表意见和看法。

    (2)德尔菲法又称专家调查法或专家意见法。该方法是根据预测的目的、要求，设计意见征询表．有选择地聘请一组专家，向他们提供有关的情况和资料，发给征询表，对所提出的问题做出回答。将第一次征求到的意见集中整理后发给专家，使他们可以根据其他专家的多数意见，修正自己的判断。经过几轮的意见反馈，意见较统一后，询问即结束。该方法简单易行、可靠性好、节约经费，适用于没有足够信息资料的中长期预测。但该方法的缺点是：受人的主观因素影响较大；预测所需时间较长。

    （二）定量预耀方法

    定量预测方法是依据历史数据的统计资料，利用数学的方法，推测出预测对象未来的发展趋势。具体方法有时间序列预5gd法和回归分析预测法。

    (1)时间序列预测法是把被预测的量按照时间序列排列起来，构成一个所谓的时间序列，从所构成的这一组时间序列过去的变化规律来推断今后变化的可能性。该方法简单易行，同时又充分考虑到了偶然因素的影响产生的随机性；但推确程度较差，且不能向外延伸进行外推预测，只适用短期预测。具体方法有简单滑动预测法、加权滑动预测法和指数乎滑预测法。

    (2)回归分折预测法是根据事物变化的规律，确定因变量和自变量之间的关系，来预测事物未来的发展趋势。它的可靠程度依据以下两点：历史资科的完备性；因变量和自变量之间的关系的变动性。

    预测的主要步骤是：相关关系分析，模型中参数的计算；回归预测模型的建立；利用预测模型进行预测；预测值置信度检验。按照自变量的分类，预测方法有时间回归分析法、计量经济模型法。

    ①时间回归分析法是以时间作为因变量，确定时间序列和预测对象之间的相关关系。该方法只强调事物的内因，而忽略了事物发展变化的外因，在应用上有一定的局限性，常应用于中、短期预测。

    第一，比例法：研究某一预测对象与另一预测对象之间比例关系的演变过程。例如在预测机场年旅客量时，就常采用此方法。即以机场交通量与国家级航空交通量或其他类交通量的历年比例关系作因变量，时间序列为目变量，建立回归模型，进而推算出未来的该机场的年旅客量。

    第二，趋势分析法：该方法以时间为自变量，以预测对象为因变量，进行建立两者之间的预测模型。

    ②计量经济模型法会在航空公司运量预测作详细介绍。

    (三)综合分析判断法

    综合分析判断法是定量预测和定性预测相结合的方法。它不是依据历史资料，按照常规方法求出关系式，而是就其内因、外因进行动态的分析研究，进行预测。在航空领域，综合分析判断法的具体方法有市场分析法和动态分析法。

    (1)市场分析法是探求出行者的行为特性，通过将出行者加以区别和分类预测出旅客需求量，即将旅客分为个人出行和公务出行两类。分析个人出行时，将人口按照收入、职务、教育和年龄的组合特性分为不同的群组。分析公务出行时，将职工按照收入、职务和产业类型的组合特性分为不同的群组。对不同的群组，分析未来的航空需求量发展趋势．同时结合不同群组的未来的人数，预测出总的航空需求量。该方法适用于信息较全面、公开且相对稳定的航空市场。欧美国家多采用此类方法。

    (2)动态分析法是首先对现状进行分桥，再进行未来发展趋势的研究分析，最后进行判断，得出预测结果。该方法需要调用大量的人力和物力进行复杂和庞大的工作，而且需要较长的时间。

    总之，航空快递各种预测方法既有优点，也有不足之处。因此预测时最好采用多种方法，详细说明所采用的假设、数据和分析技术，对预测结果进行比较，对影响因素进行敏感性分析，从而以充分的分析和论述为决策者提供参考。